【摘 要】
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为提高小麦遥感估产的精确性和机理性,在广域环境条件下进行了多品种小麦的种植试验,并基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合小麦产量形成的生理生态过程及其与气候环境的
【机 构】
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江苏省农业科学院资源与环境研究所,国家农业信息化工程技术研究中心
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为提高小麦遥感估产的精确性和机理性,在广域环境条件下进行了多品种小麦的种植试验,并基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合小麦产量形成的生理生态过程及其与气候环境的相互关系,建立了较为简化的小麦估产模型。通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合,即利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量,进而实现对小麦产量的估测。通过试验验证,小麦产量的预测值与实测值较为一致,预测小麦产量的RMSE为354.18 kg ·ha^-1,利用小麦估产模型可以对不同年份、不同区
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