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在具有城市重点污染源的排放数据的条件下，利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点，探讨B—P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。试验结果表明：此种方法基本适用，且在污染源监测数据充足的基础上，预测结果会更加准确。
应用B—P神经网络的城市空气污染预测研究
【摘 要】
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在具有城市重点污染源的排放数据的条件下，利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点，探讨B—P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。试验结果表明：此种
【机 构】
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济南市环境保护科学研究所,山东省劳动职业技术学院
【出 处】
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中国环境管理干部学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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