淮河沙颍河支流水质预报模型的参数率定

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水质模型的参数率定一直是水质预报的难点。由于要求模型计算结果准确,故必须对每个参数反复多次计算才能给出一个较为可用的参数值。用传统的串行计算方法来处理参数率定问题,其计算时间过长,无法快速给出准确的模型。文章利用已有的数据和经验,根据沙颍河具体的水质和应用特点,在国内首次提出了采用基于并行计算技术的高性能计算方法,对沙颍河支流水质模型进行多参数率定的方案,并在曙光系列并行机上得以实现。结果表明:其率定的准确性大大优于常规率定,并缩短了整个模型的建模时间,由此为模型的快速应用提供了可靠的参数依据。
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