【摘 要】
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SOC是电池最重要的参数之一,电池内部复杂的化学反应决定了电池的非线性,同时受到环境温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,BMS很难获得较为准确的SOC估算结果。建立了磷
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院,辛辛那提大学智能维护系统研究中心
【基金项目】
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国家“十二五”计划课题(2014BAA04B01),“863”项目资助(2002AA041804),国家自然科学基金资助(51275290)
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SOC是电池最重要的参数之一,电池内部复杂的化学反应决定了电池的非线性,同时受到环境温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,BMS很难获得较为准确的SOC估算结果。建立了磷酸铁锂电池二阶RC模型,并在此基础上提出了估算SOC的最小二乘法,将Householder变换应用于求解最小二乘法正则方程,既解决了病态问题,又降低了计算的复杂程度。试验结果表明,在复杂工况下,改进的最小二乘法精度高于现有的BMS系统,误差在可接受范围内,且易于实现。
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