【摘 要】
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近年来,橡胶力敏传感器在人体穿戴设备、压力测量、智能机器人等方面有着重要的应用。力敏传感器的力灵敏度是衡量力敏传感器性能优劣的关键。针对以橡胶为基底,碳纳米管(CNTs)为填料所构成的力敏传感器,设计一个适宜的3D模型以模拟力敏传感器受力过程中的动态变化。模拟方法中采用蒙特卡洛随机生成方法以合理模拟传感器的填料的分布,对于传感器电阻的求解使用了基尔霍夫电流定律精准求解。提出节点分类方法来得到传感器灵敏度在结构上的衡量标准。结论是传感器的灵敏度可以通过两类节点的数量差来衡量。
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近年来,橡胶力敏传感器在人体穿戴设备、压力测量、智能机器人等方面有着重要的应用。力敏传感器的力灵敏度是衡量力敏传感器性能优劣的关键。针对以橡胶为基底,碳纳米管(CNTs)为填料所构成的力敏传感器,设计一个适宜的3D模型以模拟力敏传感器受力过程中的动态变化。模拟方法中采用蒙特卡洛随机生成方法以合理模拟传感器的填料的分布,对于传感器电阻的求解使用了基尔霍夫电流定律精准求解。提出节点分类方法来得到传感器灵敏度在结构上的衡量标准。结论是传感器的灵敏度可以通过两类节点的数量差来衡量。
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