论文部分内容阅读
强干扰存在的情况下，跳频信号检测和特征提取十分困难，为此，结合图像处理和噪声峰值提取的思想，提出了完整的提取跳频信号特征的方法：以短时傅里叶变换时频谱为基础，改进了一种利用形态学图像处理估计噪声基底的方法来消除噪声；然后，对每个时刻的频谱估计出信号个数和对应频率，根据统计的所有时刻的各类信息，将干扰信号排除，得到跳频信号。仿真实验表明，该方法能够在强干扰存在时，检测出幅度较弱的跳频信号，具有较好的抗强干扰性能。