【摘 要】
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随着大电网之间的互联,安全稳定问题日益突出。目前,基于数据驱动的电力系统自适应暂态稳定评估方法通过平衡时间和准确性在测试系统上取得了优异的效果,但是存在模型构建繁
【机 构】
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国网湖南省电力公司,武汉大学电气工程学院,国网长沙供电分公司,国网常德供电分公司
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随着大电网之间的互联,安全稳定问题日益突出。目前,基于数据驱动的电力系统自适应暂态稳定评估方法通过平衡时间和准确性在测试系统上取得了优异的效果,但是存在模型构建繁琐和参数复杂等问题。提出了一种基于堆叠门控循环单元(Stacked-GRU)的暂态稳定智能评估系统;构建了基于时间上参数共享和空间上堆叠的Stacked-GRU模型,利用电力系统故障后的时间序列数据进行离线训练,得到最优参数;在线应用时,从故障清除时刻开始,通过判断当前时刻的暂态稳定评估结果是否满足置信度,如不满足则将评估信息将继续提供给下一个时
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