基于有理非线性函数的Fast-ICA算法

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利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)和高斯函数(gauss)。由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混合信号的运行时间。为了提高Fast-ICA算法的收敛速度,提出两个有理非线性函数用于代替tanh和gauss,使得改进的Fast-ICA算法在提高计算速度的同时保持或提高信号的分离性能。仿真实验验证了改进算法的有效性。
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