【摘 要】
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为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法.首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然
【机 构】
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北京大学计算机科学技术研究所,北京100080
【出 处】
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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议
论文部分内容阅读
为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法.首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并给出异常数据的自动修复流程;最后,在真实的数据集上,通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性.
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