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随着网络信息资源的急剧增长，自动构造和精简WEB页特征空间已成为解决WEB信息检索的瓶颈。本文旨在利用粗糙集理论的优越性对WEB页表示进行特征选择和约简，并提出一种基于粗糙集的WEB页自动分类系统。主要完成了以下几个方面的任务：对WEB页进行预处理；生成初始特征属性空间，并进行权值计算和特征过滤；约简特征属性空间；运用ELEM2归纳规则；最后通过规则匹配实现WEB页自动分类。