【摘 要】
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.设计了一种在图形处理器（GPU）上的彩虹表密钥分析算法.结合GPU单指令多线程的特点改进了Oechslin的彩虹表算法,将预处理中彩虹链的计算分别映射到GPU的单个线程,并利用预计算
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学信息安全工程学院
【基金项目】
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教育部高校博士点基金项目(200802480019)
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.设计了一种在图形处理器（GPU）上的彩虹表密钥分析算法.结合GPU单指令多线程的特点改进了Oechslin的彩虹表算法,将预处理中彩虹链的计算分别映射到GPU的单个线程,并利用预计算链提高了在线分析的效率.所使用的硬件平台GPU Tesla C1060相对于CPU Core2 Duo2.8 GHz,在运行速度方面,预处理提高了41.2倍（每秒110×106次DES加密）,在线分析提高了3.52倍.在此系统上用1.3 GB的磁盘空间,平均2.73 s的在线分析时间以及46%的概率,成功获得了加密
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