【摘 要】
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高效率的网络分析方法对于分析、预测和优化现实群体行为具有重要的作用,而加权机制作为网络重构化的重要方式,在生物、工程和社会等各个领域都有极高的应用价值.虽然已经得到越来越多的关注,但是现有加权方法数量还很少,而且在不同拓扑类型和结构特性现实网络中的效果和性能有待继续提高.本文提出了一种新型的双模式加权机制,该方法充分利用网络的全局和局部的重要拓扑属性(例如节点度、介数中心性和紧密中心性),并构建了两种新型的运行模式:一种是在原始模式中通过增加桥边的权重来提高同步能力;另一种是在逆模式中通过弱化桥边的权重来
【机 构】
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北京邮电大学理学院,天津理工大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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北京邮电大学提升科技创新能力行动计划(批准号:2020XD-A01-2),国家自然科学基金(批准号:71871233)资助的课题.
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高效率的网络分析方法对于分析、预测和优化现实群体行为具有重要的作用,而加权机制作为网络重构化的重要方式,在生物、工程和社会等各个领域都有极高的应用价值.虽然已经得到越来越多的关注,但是现有加权方法数量还很少,而且在不同拓扑类型和结构特性现实网络中的效果和性能有待继续提高.本文提出了一种新型的双模式加权机制,该方法充分利用网络的全局和局部的重要拓扑属性(例如节点度、介数中心性和紧密中心性),并构建了两种新型的运行模式:一种是在原始模式中通过增加桥边的权重来提高同步能力;另一种是在逆模式中通过弱化桥边的权重来
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