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与以往的层次化分类不同,本文使用了一种本质为图的层次结构,利用这种层次结构解决平面分类问题,从而提高平面分类的查准率和查全率。在普通的类别层次结构中,同一父类的兄弟类别之间的混淆关系是对称的,但事实上类别之间的混淆关系不是对称的。本文从分类器的混淆矩阵入手,引入了混淆类别的概念。利用混淆类别构造的类别层次结构,从查准率和查全率的角度来考虑类别之间的关系,表达出了混淆关系的非对称性。实验结果显示,使用类别的混淆类别构建类别层次结构的方法,无论从宏观上还是微观上都可以提高分类的准确率。