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重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(power law extremal optimization,τ-EO)融合于SFLA,并针对TSP对τ-EO过程进行设计和改进.改进后的τ—EO采用新颖的组元适应度计算方法,通过定义边置换增益能量,结合模拟退火控制过