【摘 要】
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针对井式强对流退火炉存在的工艺周期长和砌体内的蓄热在冷却过程中被浪费的弊端,提出了采用脉冲水冷却系统的设想,对井式强对流退火炉进行改造。应用脉冲水冷却系统,不仅提
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针对井式强对流退火炉存在的工艺周期长和砌体内的蓄热在冷却过程中被浪费的弊端,提出了采用脉冲水冷却系统的设想,对井式强对流退火炉进行改造。应用脉冲水冷却系统,不仅提高了冷却速率、生产率和设备利用率,降低了生产成本,而且还明显地起到了节能降耗的作用。
In view of the short process cycle length and the heat storage inside the masonry which is wasted in the well type convection annealing furnace, the idea of using pulsed water cooling system is proposed and the well convection annealing furnace is retrofitted. Application of pulsed water cooling system, not only increased the cooling rate, productivity and equipment utilization, reducing production costs, but also obviously played a role in saving energy and reducing consumption.
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当跟踪对象被严重遮挡或者离开相机视野范围时,机器人的跟踪目标往往会丢失。为了实现准确跟踪,提出了目标丢失判别跟踪YOLO-RTM算法。该方法通过YOLOv3检测视频第一帧中的目标。利用实时多域卷积神经网络(Real-Time MDNet,RT-MDNet)跟踪算法预测目标边界框的变化。计算重叠度,根据重叠度与预设阈值的比较结果决定模型更新方式,当重叠度高于阈值时,采用RT-MDNet更新外观模型,当重叠度低于阈值时,采用YOLOv3重新搜索目标并更新外观模型。在Turtlebot2机器人上的实验结果表明,
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师生关系是学校教育教学过程中最为重要的关系，这一关系的处理直接关系到教育教学的效果，关系到学生的心理健康，关系到学校培养目标的实现。传统的师生关系中，学生的主体性被否认
针对传统基于单分类的推荐算法容易陷入“单指标最优”的困境和推荐精度低的问题,提出一种融合K-最近邻(KNN)和Gradient Boosting(GBDT)的协同过滤推荐算法。该算法利用K-最近邻法过滤出目标用户的多组候选最近邻居集,并综合集成学习的优点,采用多分类器对多组推荐结果进行集成。在相似度计算公式中引入了若只有单个用户评价的物品权重,以此获得更多目标用户的潜在信息。实验结果表明,该算法有效缓解了目标用户与候选最近邻居集之间的数据集稀疏性,提升了推荐精度。
社交媒体是当前人们获取信息的重要渠道,但是社交媒体中不实信息大量传播造成社会危害的问题一直困扰着管理者。为了减轻不实信息造成的不良社会影响,对不实信息的传播规律进行研究。划分出强关系型社交媒体,通过Multi-Agent建模的方法,引入用户个体异质性和决策行为不确定性,建立不实信息传播模型。用控制变量法,在多种网络中进行仿真模拟。研究表明:不实信息传播的初始节点不完全能够决定不实信息的传播范围;不实信息传播过程的缓解期长短与网络的随机性有关;用户观点共鸣度分布会对不实信息传播产生影响。
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膝关节磁共振成像(MRI)是诊断膝关节损伤的首选方法。然而,MRI影像的人工诊断是费时的,而且容易出现诊断错误。为了更准确地预测膝关节损伤,辅助临床医生做出诊断,提出一种多模态特征融合的深度学习模型,用于检测一般异常、前交叉韧带撕裂和半月板撕裂。提取梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征,经contact融合后利用PCA选取特征贡献度超过95%的特征作为传统特征;在VGG16模型的基
从内容和形式上阐述了中学班会课在主题的选择和确定方面的一些基本要求和基本方法,告诉读者一个班级从形成到发展在不同阶段班会课主题内容的侧重点.列举了100多个富有针对