论文部分内容阅读
本文阐述了扩散-MRI,扩散张量成像(DTI)的原理以及平均扩散率D-map的导出关系.由于不同人脑大小,形态,结构跟人体相貌有差异一样也存在大小的差异,本文对七个健康志愿者的脑D-map进行了归一化处理.之后利用基于小波金子塔的图像配准、融合方法把七个人脑D-map配准后融合在一起,导出有统计意义的参数图像.为将来计算机自动认读图像,辅助诊断铺平道路.理论、算法、实验都已取得初步成功并给出了实验结果.只是需要进一步提高精度,提高信噪比.