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提出一种基于类别相关码本的方法,该方法为每一个类别产生一个码本,在训练和测试任意2个类别之间的分类器时,仅考虑与这2类相关码本上形成的图像向量。在保留相关类别码本多样性的同时,能降低输入分类器的图像向量的维数,有效避免维数灾难。实验结果表明,与传统的基于单个全局码本的方法相比,该方法具有更好的分类性能。