【摘 要】
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随着分布式新能源并网规模的不断扩大，风电光伏出力的波动性和不确定性给电网的稳定运行带来了巨大的挑战。为了应对新能源的不确定性以及提高电力系统新能源的消纳水平，构建计及储能与需求响应的电-气虚拟电厂双层优化调度模型。首先，上层模型考虑储能运维、需求响应成本，下层模型考虑虚拟电厂日前运行成本；其次，将双层模型通过Karush-Kuhn-Tucher（KKT）条件转化为单层模型，运用线性化方法将模型线性
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随着分布式新能源并网规模的不断扩大，风电光伏出力的波动性和不确定性给电网的稳定运行带来了巨大的挑战。为了应对新能源的不确定性以及提高电力系统新能源的消纳水平，构建计及储能与需求响应的电-气虚拟电厂双层优化调度模型。首先，上层模型考虑储能运维、需求响应成本，下层模型考虑虚拟电厂日前运行成本；其次，将双层模型通过Karush-Kuhn-Tucher（KKT）条件转化为单层模型，运用线性化方法将模型线性化；最后，通过不同场景的算例分析验证所提模型的有效性，结果表明所提模型能够有效提高系统的新能源消纳水平，降低电网运行成本。
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