论文部分内容阅读
在"两学一做"常态化制度化下,结合民办高校对大学生党员实际表现,分析在责任担当中存在的问题,找出相应的教育管理策略与方案。为培养和发展大学生党员责任担当提供强有力的教育管理机制保障。
基于“两学一做”常态化制度化下大学生党员责任担当教育管理机制探析
【摘 要】
：
在"两学一做"常态化制度化下,结合民办高校对大学生党员实际表现,分析在责任担当中存在的问题,找出相应的教育管理策略与方案。为培养和发展大学生党员责任担当提供强有力的教育管理机制保障。
【出 处】
：
农家参谋
【发表日期】
：
2018年18期
其他文献
提出了一种基于矢栅协同的地表覆盖变化信息提取方法,并详细分析了其关键技术。在变化检测指标设计中,提出顾及遥感指数量化范围拉伸的变化发现算法;通过选取试验区,利用统计计算与空间叠置分析,提取出地表覆盖变化发生区域与变化类型信息,对方法的可行性进行了验证。研究表明,该方法以地理国情普查成果本底数据作为基础,可获得高精度的地表覆盖变化信息,能够为地理国情监测提供一种适用而有效的、基于高分辨率遥感影像的变
期刊
针对传统地形分布场渲染场景重建方法精度不高的问题,提出基于小波包分层增强的激光雷达地形数据的场景重建方法。首先,通过高光谱成像技术实现地形数据采集,并采用多频段线状分割法对激光雷达地形特征进行标注;在此基础之上,结合灰度像素值角点检测技术对地形测图关键点进行跟踪渲染,采用小波包分层增强方法对地形进行细节增强,完成地形数据的场景重建。仿真结果表明,采用改进方法进行激光雷达地形数据场景重建,其归一化均
期刊
建立了基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型。模型首先利用DEA方法构建产学研合作投入产出指标体系并通过BCC模型评价其效率,其次利用粗糙集理论对计算结果进行离散分析,然后通过粗糙集理论对投入产出指标体系进行约简,得到影响投入产出效率的关键属性并推导出规则集,最后给出产学研投入产出调整方案及对策建议。两种方法的有机结合,使得建立的产学研合作效率评价模型既能充分反映产学研合作投入-产出的特点,又能
期刊
利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题。为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法。首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素,以此可变结构元素为基础,构建相应的形态学运算,对遥感图像进行Top-hat和Bottom-hat变换,抑制目标背景中的噪声,突出图像目标边缘;然后利用构造的可变结构元素进行形态学
期刊
本文提出了一种遥感图像目标检测框架,克服了遥感图像中由于目标较小且背景复杂造成的目标检测任务中的困难.所提框架包含两种深层神经网络模型,分别是全卷积网络模型和卷积神经网络模型.首先,使用全卷积网络提取遥感图像中可能存在待检测目标的候选区域,避免了对图像的穷举搜索.其次,使用深层卷积神经网络对候选区域分类,通过提取高层特征提高分类正确率.然后,提出了新的遥感图像目标检测数据集,模型的训练全部使用图像
期刊
宁波市公安局党委高度重视理论宣传教育工作,探索推出"党味、趣味、辣味、韵味、余味"五味党课新模式,推动了"万名党员上讲台"活动向纵深发展,让"两学一做"学习教育变得"鲜"味十足。一年来,共有1846名党员走上讲台讲课,发掘培训优秀宣讲人才31人,收集汇总优秀教案50余篇。把牢政治属性,讲出"党味"坚持"公安姓党"这一根本政治属性,始终把"党味"放在第一位,讲理想宗旨、讲英雄模范、讲党性光
期刊