单臂Erlang（k）Bandit报酬过程

来源 :长沙电力学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuxuxu520

【摘要】

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应用贝叶斯方法，对未知Bandit报酬过程的抽样报酬基于Erlang（k）分布的单臂Erlang（k）Bandit报酬过程提出计算描述最优选择的平衡值序列的算法．有效解决了单臂Erlang（k）Bandit报酬过程

【作者】

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邹捷中邓倩梁友

【机构】

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中南大学数学科学与计算技术学院

【出处】

：

长沙电力学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2006年4期

【关键词】

：

贝叶斯方法多臂Bandit过程单臂Bandit过程 Gittins指数平衡值 Bandit报酬过程分布 bayesian approach mult

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应用贝叶斯方法，对未知Bandit报酬过程的抽样报酬基于Erlang（k）分布的单臂Erlang（k）Bandit报酬过程提出计算描述最优选择的平衡值序列的算法．有效解决了单臂Erlang（k）Bandit报酬过程的最优决策问题，将Bandit报酬过程基于的分布从负指数分布推广至目前在实际中应用更为广泛的分布，是对Bandit报酬过程的补充和推广．使用本算法通过数值计算可以得到Gittins指数的近似解．

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