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针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法,采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别.交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率.
一种基于主分量分析的融合识别方法
【摘 要】
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针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法,采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别.交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率.
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室(合肥);中科院合肥分院智能机械研究所(合肥)
【出 处】
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中国仪器仪表学会第六届青年学术会议
【发表日期】
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2004年7期
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