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针对神经网络“黑箱”模型的缺陷，利用粒子群优化的换档规则提取算法，将规则编码为粒子的方法，通过粒子群优化算法的“位置-速度”搜索模型生成换档规则集。实验分析了标准粒子群与惯性递减粒子群在最优解搜索过程中的性能差异，并验证了该方法的有效性。
自动变速器换档规则的粒子群优化提取方法
【摘 要】
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针对神经网络“黑箱”模型的缺陷，利用粒子群优化的换档规则提取算法，将规则编码为粒子的方法，通过粒子群优化算法的“位置-速度”搜索模型生成换档规则集。实验分析了标准粒子
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院,江苏经贸职业技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年5期
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