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提出了一种基于半马尔柯夫过程的流量预测方法。通过半马尔柯夫过程描述网络流量特性,将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降。通过各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,推导了对忙状态下网络流速率上界的预测方法。对广域网和局域网的实际流量数据的分析和检验表明,95%的数据均服从半马尔柯夫过程相应状态下的随机分布;90%的流量预测以0.8或0.9的概率低于我们所预计的流量上界,且主干网流量预测的流量上界与实际流量之间的相对误差低于15%。