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根据非线性强度高的函数不宜进行线性化处理的原则,分析了传统方法求解非线性回归参数的局限性,提出利用遗传算法的优势,采用均匀设计法来组合遗传算子,进行数值实验,以求解最优回归参数。结果表明:遗传算法不要求好的初始值,其全局搜索能力及鲁棒性均优于传统方式。
遗传算法在非线性回归模型建立中的应用
【摘 要】
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根据非线性强度高的函数不宜进行线性化处理的原则,分析了传统方法求解非线性回归参数的局限性,提出利用遗传算法的优势,采用均匀设计法来组合遗传算子,进行数值实验,以求解最优回归参数。结果表明:遗传算法不要求好的初始值,其全局搜索能力及鲁棒性均优于传统方式。
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系,现代工程测量国家测绘局重点实验室
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2008年01期
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