【摘 要】
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轨头核伤是对铁路行车威胁最大的一种钢轨损伤,因此同时检测出钢轨的表面和近表面埋藏缺陷对保障铁路的安全运行有着重要意义。基于从脉冲漏磁检测信号中提取的暂态特征,研究
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,工业和信息化部高速载运设施的无损检测和监控技术重点实验室,中铁第四勘察设计院集团有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB2100903),国家自然科学基金重大项目(61527803),中国铁路总公司科技研究开发计划(2017G003-D),中央高校基本科研业务费专项资金(NJ2020014)
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轨头核伤是对铁路行车威胁最大的一种钢轨损伤,因此同时检测出钢轨的表面和近表面埋藏缺陷对保障铁路的安全运行有着重要意义。基于从脉冲漏磁检测信号中提取的暂态特征,研究了轨道缺陷评估新方法,该方法可以同时评估表面和近表面埋藏缺陷的深度及埋藏深度。当施加激励较大时,漏磁信号在上升沿存在波动现象。从波动信号中提取两个新的信号特征,建立信号特征与缺陷参数之间的函数关系,并据此对被测缺陷进行了量化评估。使用上述方法对三个新的缺陷进行量化评估,得到的缺陷深度和埋藏深度的评估值与真实值误差均在0.2 mm以内,验证了该评估
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