基于CPS标准的AGC变论域模糊松弛控制方法

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控制性能标准(CPS)考核水平的提高是以增加发电机控制指令的下发次数为代价的。如果自动发电控制(AGC)机组调节频繁,机组煤耗和机组磨损会显著增加,导致机组发电效益下降。为了在保证较高CPS考核水平的同时减少发电机控制指令的下发次数,并且提高系统的鲁棒性,文中结合实际电网提出了一种能够在线调节比例积分(PI)控制器参数的AGC变论域模糊松弛控制方法。仿真结果表明,即使电网结构参数发生变化或受到较大随机干扰时,被控系统仍具有快速的负荷适应性、良好的抗扰动能力和很强的鲁棒性,且能在保证CPS考核合格率的同时,明显减少控制命令的下发次数和机组的反调次数。 Control Performance Standards (CPS) to improve the level of assessment is to increase the number of generator control instructions issued the price. If AGC units are adjusted frequently, unit coal consumption and unit wear will be significantly increased, resulting in a decrease in unit generating efficiency. In order to reduce the number of generator control commands issued and improve the robustness of the system while ensuring a high level of CPS evaluation, an AGC variable controller based on actual power system is proposed in this paper. On Domain Fuzzy Relaxation Control. The simulation results show that the controlled system still has fast load adaptability, good anti-disturbance ability and strong robustness even when the parameters of the power grid structure change or are subjected to large random disturbances, and can guarantee the CPS pass rate At the same time, significantly reduce the number of control commands issued and the unit of the number of anti-tune.
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