岭回归、LASSO回归和Adaptive-LASSO回归下的财政收入因素分析

来源 :吉林师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wdasheng

【摘要】

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选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型

【作者】

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董小刚刁亚静李慧玲王纯杰温丽男

【机构】

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长春工业大学数学与统计学院

【出处】

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吉林师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

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SAS软件岭回归 LASSO回归 Adaptive-LASSO回归

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(11571051,11671054);吉林省教育厅“十三五”规划项目(2016317)

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选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回归模型进行变量选择,最后对这三个模型进行了比较分析,得出Adaptive-LASSO回归模型相对较优的结论.

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