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工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型.本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果.将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度.
基于BP神经网络的多模型估计融合算法
【摘 要】
：
工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型.本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果.
【机 构】
：
中国工程物理研究院
【出 处】
：
信息与电子工程
【发表日期】
：
2005年3期
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