【摘 要】
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厌氧发酵技术是最具发展前景的有机废弃物资源化利用技术之一,其研发与利用在国内外都已广泛开展。在有机废弃物厌氧发酵过程中,通常采用生化甲烷潜力(BMP)表示物料的厌氧降
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51606181)资助
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厌氧发酵技术是最具发展前景的有机废弃物资源化利用技术之一,其研发与利用在国内外都已广泛开展。在有机废弃物厌氧发酵过程中,通常采用生化甲烷潜力(BMP)表示物料的厌氧降解能力。传统BMP的测定方法存在成本高、耗时长等缺点,因此提出了利用近红外光谱分析技术快速预测有机废弃物的生化甲烷潜力(BMP),采用遗传算法(GA)结合支持向量机(SVM)建立函数模型,对有机废弃物生化产甲烷潜力进行预测。实验收集了64份水生植物和能源藻类生物质,样品BMP原始数据通过自行搭建的产甲烷潜力实验平台获得,同时,利用傅里叶近红外
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