应用于云中 MapReduce计算的动态资源调度算法

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越来越多的M apReduce计算由运行在云中虚拟机组成的虚拟集群完成,为增强虚拟M apReduce集群计算中任务的数据本地性,充分利用云计算的资源可动态配置的优势,提出了一种基于队列的动态资源调度算法,并模拟了云计算平台进行测试,实验结果表明动态资源调度算法提高了虚拟M apReduce集群的计算性能。
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