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基于改进聚类算法在金融用户投资推荐中的应用研究
基于改进聚类算法在金融用户投资推荐中的应用研究
来源 :长沙航空职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:RedCandleCalmFire
【摘 要】
:
在充分分析传统K-means和BIRCH聚类算法优缺点的基础上,提出改进的基于核心树的增量聚类算法,该算法可以很好地完成金融投资推荐任务,在一定程度上降低了金融用户投资风险,具
【作 者】
:
林昌辉
【机 构】
:
福建船政交通职业学院
【出 处】
:
长沙航空职业技术学院学报
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
金融时间序列数据
聚类算法
K-MEANS
BIRCH
核心树
financial time series data
clustering algorithm
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在充分分析传统K-means和BIRCH聚类算法优缺点的基础上,提出改进的基于核心树的增量聚类算法,该算法可以很好地完成金融投资推荐任务,在一定程度上降低了金融用户投资风险,具有较强的实践意义。
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