论文部分内容阅读
妆容迁移是指把参考妆容迁移到素颜人脸上,并保持其上妆风格的一种任务.它提供了快速高效的候选妆容可视化的解决方案,得到了学术界和工业界的广泛关注.为了解决真实同人异妆数据的缺失,以及现有妆容迁移方法没有充分考虑人与人的五官差异而导致的迁移脸部结构丢失等问题,提出了一种多通路的分区域快速妆容迁移深度网络模型.具体而言,首先在人脸关键点检测的基础上,完成端到端的人脸校准;再利用通路差异的损失函数,根据眼影、唇膏、粉底的区域妆容特点优化网络;最后通过泊松融合、多通路的输出生成上妆结果.该模型具有存储空间小、