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利用一种新的人工智能方法——GA—PSO混合规划算法构建企业信用风险评估模型。并利用上证50若干企业的实际数据对模型进行了实证检验。实证结果显示该模型能有效预测上市企业的信用风险状况。该模型在收敛性能及预测准确率等方面优于基于传统的多元回归方法及GP方法的信用风险评估模型。
基于GA-PSO混合规划算法的企业信用风险评估模型
【摘 要】
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利用一种新的人工智能方法——GA—PSO混合规划算法构建企业信用风险评估模型。并利用上证50若干企业的实际数据对模型进行了实证检验。实证结果显示该模型能有效预测上市企
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西安理工大学工商管理学院
【出 处】
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西北大学学报：哲学社会科学版
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目（2004KR55）
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