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采用小波变换软阈值法有效去除试条图像噪声，根据小波分解后的系数重构图形定位GICA的光谱信号突变点的位置，提取试条光谱特性曲线的特征参量．采用BP神经网络对特征参量与浓度之间的多变量非线性函数关系进行建模，HCG试条测定结果表明，该测定方法相对误差符合要求，适用于GICA的定量测定．
小波变换在基于图像处理的金免疫层析测定中的应用
【摘 要】
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采用小波变换软阈值法有效去除试条图像噪声，根据小波分解后的系数重构图形定位GICA的光谱信号突变点的位置，提取试条光谱特性曲线的特征参量．采用BP神经网络对特征参量与浓度之
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福州大学物理与信息工程学院,福建省医疗器械和医药技术重点实验室
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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科技部国际合作资助项目(2009DFA32050);福建省自然科学基金资助项目(2009J012802009J01281);福建省教育厅科研资助项目(JB08019)
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