论文部分内容阅读
提出了一种基于支持向量回归的齿轮箱故障诊断方法.通过提取能反映齿轮箱工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性地构造了多分类支持向量回归决策机构并将其用于齿轮箱故障诊断,避免了投票决策机构等票数无法分类问题.相比于人工神经网络,该方法具有收敛速度侠、泛化能力强的优点.
基于支持向量回归方法的齿轮箱故障诊断研究
【摘 要】
：
提出了一种基于支持向量回归的齿轮箱故障诊断方法.通过提取能反映齿轮箱工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性地构造了多分类支持向量回归决策机构并将其
【机 构】
：
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,苏州大学城市轨道交通学院
【出 处】
：
振动.测试与诊断
【发表日期】
：
2013年5期
其他文献
将非接触式测振方法引入到输流管道的参数共振问题的实验研究。首先,通过激光测振技术获取了实验管道中部在脉动流激励下的振动信息;其次,通过确定管道振动频谱图中1/2倍频出
《潘佩珠自判》呈现出了东游运动前后潘佩珠对日认识的变化。赴日前，潘佩珠认为日本是同文同种的新兴强国，期望日本军事援助越南。东游运动失败后，潘佩珠认为日本背弃了黄种人和
针对在总体平均经验模式分解（ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD）的多个内禀模态分量（intrinsic mode function,简称IMF）中,如何选取出反应故障特征的敏感IMF的问
为了在钢筋混凝土结构损伤识别过程中有效地考虑微裂缝引起的非线性特征，提出了一种基于奇异值分解的三阶累积量方法，通过对结构损伤过程中振动加速度信号的三阶累积量进行奇异
针对传统虚拟仪器结构封闭、缺乏开放性和扩展性等问题，研究了基于组态软件技术的虚拟仪器开发模式，构建了该模式下的系统结构、双驱动运行机制及仪器系统的功能模型等内容；介绍