【摘 要】
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煤矿瓦斯涌出是矿井作业主要生产过程中的不安全因素之一。瓦斯排放预测的正确与否,将直接影响矿井的生产设计与经济指标,因此煤矿瓦斯涌出量预测是矿井安全中的关键和热点问
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煤矿瓦斯涌出是矿井作业主要生产过程中的不安全因素之一。瓦斯排放预测的正确与否,将直接影响矿井的生产设计与经济指标,因此煤矿瓦斯涌出量预测是矿井安全中的关键和热点问题。煤矿瓦斯涌出量涉及很多因素,例如日产量、日进度、煤层厚度、煤层间距、煤层深度等,导致瓦斯涌出量预测是一个严重的非线性问题。径向基神经网络是目前应用非常广泛的一种局部神经网络模型,在函数回归、序列预测中具有很好的应用效果。本文提出了将径向基神经网络用于预测煤矿瓦斯涌出量的想法,并分析了可行性。
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