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期刊论文
微粒群优化算法研究
微粒群优化算法研究
来源 :晋中学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w119634336
【摘 要】
:
微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种启发式全局优化技术.通过介绍微粒群优化算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,给出了各种改进的微
【作 者】
:
马俊宏
【机 构】
:
晋中学院计算机科学与技术学院
【出 处】
:
晋中学院学报
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
微粒群优化算法
群体智能
优化
particle swarm optimization algorithms
swarm intelligence
opti
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微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种启发式全局优化技术.通过介绍微粒群优化算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,给出了各种改进的微粒群算法形式以及研究现状,归纳了微粒群算法的国内外应用进展及研究方向.
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