油色谱分析技术是变压器早期故障检测的有效技术,但油中溶解气体没有充分的故障信息,只通过油中气体对变压器故障进行检测,结果不准确.为此,设计了一种基于元数据技术的电网变压器故障自动检测系统.系统通过硬件部分与上位机部分构成,对采集变压器数据进行处理获取元数据,提取元数据故障特征,作为人工神经网络的输入,完成一级故障检测.将一级故障检测结果输入专家系统中,依据专家系统对人类专家的思维与学习过程进行描述,利用示例匹配获取问题的解,完成电网变压器故障检测.硬件设计时,A/D转换器把采集数据传输给信号处理模块,利用ARM处理后发送给存储器,经通信模块传输给上位机实时显示.在电网变压器出现故障后,利用上位机双层检测确定故障种类,显示数据同时报警.经验证,设计系统能准确检测出各种变压器故障.