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正态分布是一种重要的连续型概率分布。统计分析中,研究者们时常跳过了对所研究变量的正态性检验,直接认为资料满足正态假定。如果恰逢涉及的数值变量并非来自正态总体,就会得到错误的分析结果。常用的正态性检验方法主要有两大类:一是主观判断的图示方法,二是客观量化的统计指标计算辅以检验。本文介绍常见的几种正态性检验方法,为数值变量统计学分析方法的正确运用提供参考。