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提出了一种基于扩展二维线性判别分析的人脸识别算法.通过扩充人脸样本,提高了人脸识别的性能.同时在视频监控的实际应用环境中进行了仿真,仿真结果表明,改进后的算法在性能和人脸识别精确度方面有了较大的提高.
基于模块化2D-LDA的视频监控中的人脸识别算法
【摘 要】
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提出了一种基于扩展二维线性判别分析的人脸识别算法.通过扩充人脸样本,提高了人脸识别的性能.同时在视频监控的实际应用环境中进行了仿真,仿真结果表明,改进后的算法在性能和人脸识别精确度方面有了较大的提高.
【机 构】
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集美大学计算机工程学院
【出 处】
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集美大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（2012H6017）,厦门市科技计划项目（3502Z20103016,3502Z20123021）
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