【摘 要】
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为解决玉米田中无线传感器网络（WSN）节点快速合理布局问题，本文提出基于改进广义回归神经网络（GRNN）预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中，选取433MHz和2．4GHz载波频率，依据无线电传
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为解决玉米田中无线传感器网络（WSN）节点快速合理布局问题，本文提出基于改进广义回归神经网络（GRNN）预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中，选取433MHz和2．4GHz载波频率，依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值．生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度．应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3．50dB，最大预测标准差为1．53dB。试验
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