【摘 要】
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图像融合的目的是把来自多传感器图像的互补信息合并成一幅新的图像,以便更好的获取图像的综合信息。基于非负矩阵分解算法的原理,将非负矩阵分解应用到图像融合中,并提出将
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图像融合的目的是把来自多传感器图像的互补信息合并成一幅新的图像,以便更好的获取图像的综合信息。基于非负矩阵分解算法的原理,将非负矩阵分解应用到图像融合中,并提出将凸线性规划系统和Matlab相结合,解决非负矩阵分解算法中的最优化问题,使程序变得简单易懂。利用非负矩阵分解算法得到的融合图像包含了源图像的整体特征,实验结果表明,该方法优于其它图像融合方法。
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