【摘 要】
：
能源危机的加剧促使人们不断的开发新能源,同时对于现有能源的使用也趋于高效化.民用和商业建筑物对于电能的消耗超过了70%,为了提高建筑物的能源利用效率,文章提出了一种基于校园微电网环境的蓄电池优化调度模型.由于基于RFID技术的校园ID卡的广泛使用,并提出利用ID卡的信息来构建校园内人的行为模型,同时利用光伏电池板的物理模型来刻画光伏建筑发电系统的输出,并采用场景树的方法对所建立的随机规划模型进行求
论文部分内容阅读
能源危机的加剧促使人们不断的开发新能源,同时对于现有能源的使用也趋于高效化.民用和商业建筑物对于电能的消耗超过了70%,为了提高建筑物的能源利用效率,文章提出了一种基于校园微电网环境的蓄电池优化调度模型.由于基于RFID技术的校园ID卡的广泛使用,并提出利用ID卡的信息来构建校园内人的行为模型,同时利用光伏电池板的物理模型来刻画光伏建筑发电系统的输出,并采用场景树的方法对所建立的随机规划模型进行求解.最后,通过一个案例比较了场景树方法和一个启发式调度策略,为采用基于事件的方法求解此类网络化离散事件系
其他文献
数字成像设备在传输、显示图像时需要进行设备的特性化处理,该过程是设备颜色管理中的重要环节。为了保证输出图像的色彩复现能力,高动态范围数字相机需要根据设备自身特性进行特性化。现有特性化过程一般针对8位数字相机,并且转换矩阵的标定较为复杂,容易产生系统误差,矩阵精度易受影响。针对上述问题,提出了一种高动态范围彩色数字相机颜色管理方法,利用相机输出图像与被摄目标的色彩属性建立了RGB色彩空间到CIE19
视频质量评估是视频研究领域的热点问题之一。为了有效对视频质量进行评估,文章提出了一种基于视频局部图像块运动的全参考视频质量评估算法(OF-SSIM)。算法的实现分为3个阶段:视频局部图像块SSIM;光流加权的单帧质量指标;聚合视频片段质量指标。该算法的创新点在于采用光流法计算得到的局部图像块运动信息作为权重,把局部图像块SSIM值和运动信息按照负指数关系结合,使得OF-SSIM值能符合人眼感知的视
通过上篇的学习你已入图片处理之门,这一篇是提高篇。这里所说的"高"并不是学习难度高,而是技巧高级,制作出的图片精美,给人以高深的感觉。许多"Photoshop"的常用功能,在"i See图片专家"中都有体现。
针对在加密域中进行指纹匹配时指纹模板和现场样本整体对齐的困难性,提出了一种免对齐的指纹匹配方案.采用具有旋转和平移不变性的细节点纹线方向特征和细节点局部结构,设计实现了相应的加密二进制电路,使得服务器能验证用户指纹,而不会泄露各自的数据.实验结果表明,所提方案在FVC2002-DB2指纹库上具有较高的匹配精度.
The Pulse coupled neural network(PCNN)has been widely used in digital image processing, but the automatic parameters determination is still a difficult aspect, which becomes the focus of PCNN research
In the discriminative sparse coding,the reconstruction residual over each class-specific subdictionary can provide great discriminative and label information. In this paper, we propose a weighted disc
Analysis of human activity and online anomaly detection from video sequences is one of the hottest and difficult research areas in computer visions.This paper describes a method for pedestrian gait cl
钙信号是植物生长发育的重要调控因子。当植物受到外界的环境刺激时,细胞中钙离子浓度会出现特异性变化,引起一系列保护性生理反应。在细胞膜上存在可以迅速转运钙离子的通道蛋白,钙通道蛋白是植物对外界刺激做出反应时,将信号物质从胞外传导到胞内的直接媒介。钙通道按电压依赖性可分为去极化钙离子通道、超极化钙离子通道和非电压依赖性通道3种类型。钙通道在植物细胞中参与了众多的信号转导过程,本文对植物细胞不同部位存在
提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法.该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模,并针对模型的参数学习问题,利用变分推断算法估计模型的参数及其后验概率;这种方法比采样法的计算量更少,而且能够根据图像数据自动优化混合个数,实现了模型的自动选择.最后,该算法在Berkeley的自然图像集上进行的实验结果与经典的图像分割算法进行了比较,结果表明此方法得到的图像分割结果精度较高,具有
AFM(Atomic Force Microscope)在生命科学等领域的应用日益广泛,然而,现有的AFM由于扫描范围较小,难以得到尺寸较大的样品的全貌,针对这个问题,文章考虑AFM连续扫描时图像间存在的平移,旋转,尺度变换等关系,提出了一种基于SURF特征的AFM图像自动拼接方法,可快速准确地获取尺寸较大的样品的全貌,并保留其细节信息,以满足生命科学等领域的实际要求,具体而言,文章分析了AFM在