【摘 要】
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针对传统云端计算过程中的数据特定信息提取不精确的问题,提出一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法。采用矩阵节点差分模型进行数据的有序排列,避免传统方法中的数据
【基金项目】
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四川省教育厅重点课题：基于ARM处理器的防追尾碰撞预警系统（15ZA0339）, 阿坝师范学院校级科研项目：基于SVM的主动学习策略研究（ASB13-15）
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针对传统云端计算过程中的数据特定信息提取不精确的问题,提出一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法。采用矩阵节点差分模型进行数据的有序排列,避免传统方法中的数据混乱造成提取数据不精确,庞大的云端数据量致使数据的定位不精准,为了避免此类问题的产生,使用多维数据定位计算,能够有效地解决定位不准的问题,最终可以成功的对数据信息进行有效提取。为了验证设计云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法的有效性,设计了对比仿真实验,实验结果充分证明了该方法能够有效地解决数据提取不精确的问题。
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