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随着自媒体的蓬勃发展,任何人都可以在网上随意发布和转发信息,而这些信息可能是真实的,也可能是道听途说或被故意篡改的。互联网上数据的严重冗余和弱可信问题,导致现有数据的可用性很差。Bi-LSTM-CRF(Bi-Long Short Term Memory with Conditional Random Field Layer)网络虽然能够解决数据中命名实体识别的准确率问题,但不能满足识别出的实体是可信的这一要求。文中提出一种基于编辑距离的多实体可信确认算法,并通过人物命名实体识别实例对该算法进行验证。首先通