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【摘 要】随着中国经济建设和城市化，对土地需求强劲的加速，使土地和经济可持续发展，就必须加强建设用地管理更加科学化、规范化、制度化和数字化。数字化技术对土地勘测技术的发展是非常重要的，本文通过探索和思考得出一些经验和方法，为广大同仁讨论。
【关键词】数字化 土地工程 土地勘测技术
前言：
土地界线测量是指采集、传输、使用，以提供各类建设项目的土地使用、边界标记的位置确定的领域划分，标定土地边界调查、土地利用现状调查，以及土地面积计算，为土地管理部门审批的建设项目工作提供测绘技术成果。
一、数字应用的关键技术与土地工程勘测
1.1土地工程数字建模的方法
目前使用的主要的表面模型，表面模型（也被称为数字表面模型）早期的历史，其主要内容是外表面表达的准确的工程地质体表示均匀地质建模方法，是被广泛应用于土地工程建模的建模方法。数据源的表面模型在一系列的测量得到的离散数据点的几何特征，包括测量特征点数据和属性数据，然后使用这些数据来解释地质界面的重建结果。可以抽象为按照一系列的点连接形成一个网格，然后确定地质体的空间属性的一些规则的属性，用许多方法来表示表面，包括数学建模方法和模型图，本文的重点是一个图形化的建模方法。普通法是边界表示模型的网格方法、轮廓的方法、不规则的网格方法，一种方法是选择不规则网格的原理图符号模型系统，进行了详细的分析和讨论。这样可以有效地降低实际计算中计算机和人工的所需要的时间。
不规则网格（TIN）是该地区的区域内的一个有限数量的点分为网络连接的三角形。任何一点在三角形的顶点，如果没有顶点，该点的值通常是由在侧边的线性插值得到（在三角高程的三个顶点的两个顶点），所以是一种分段线性模型的三维空间，但在整个区域的连续可微的。有很多种表达方式的拓扑结构，它使用一个简单的记录是：对每个三角形的边和节点，相应的记录，记录两个，由三个三角点记录指向它的三指针，并且有四的记录指针字段包含两个指针到相邻的三角形和两个点记录指针记录；可以直接记录在每个三角形的顶点和相邻的。每个节点包括存储领域的×3坐标值，Y，Z坐标。这种网络拓扑结构的特点是：一个三角形的给定的查询和三个顶点的属性是相邻的三角形是用一个固定的时间长度。它是在计算沿线地形剖面提供了更高的效率，当然，其他的变化可以增加该结构的基础上，为了提高某些特殊的操作效率。
1.2土地工程勘测的数字数据库系统
地理基于GIS的主要方面相关的调查数据和地质工程非空间数据，包括数据源：
（1）从这些数据的基础地理数据：
自然区划图。
这些数字反映的地理区域研究部，河流，道路，住宅区，山区，公共设施及其他自然地理信息。
地形图。
这些数字反映了自然景观的研究领域是如此。
（2）从岩土工程勘察数据：
工程地质研究的区域数据。
经过筛选，勘探点的处理包括所有的地理，环境，地球信息，物理和机械性能，包括：
所有类型的建筑工地，如液化，液化指数，特征周期，地层时代信息，沉积相。
二、RTK土地勘测定界中的应用
土地调查和土地管理近年逐渐形成了重要国土工程工作基础。土地调查是基于土地征用、出让、转让、农用地转用、土地利用总体规划和土地开发复垦整理工作，对项目区的范围，再加上陆地边界点的位置测量、绘制的技术服务，为土地利用的土地面积计算服务。它是用地审批土地管理的重要组成部分，是建设用地审查的有力的保障和土地批准使用的合理、准确、系统，是实行土地使用权的土地保护制度保障体系的技术基础。传统的测量方法和土地勘测了很多不足之处，以产业，行业，包括实地调查和土地测量工作。土地测量是在土地调查工作以外的行业划分的重要一步，土地测量的精密质量起着决定性的作用，在调查和土地划分直接影响到建筑的确切位置。土地测量和现场测量一般分为四个步骤：平面控制测量，放样，确定界址点，界址点测量，实施仪器测量。目前，仪器测量的方法，被广泛应用于各测量单位。常用的方法是在极坐标法和前方交会方法。
土地调查是基于土地征收、征用、转移、转让、农用地转用、土地利用规划及土地开发、整理、复垦土地利用领域，范围定义，边界位置的确定，土地面积的土地使用映射计算，是土地资源和地籍管理科学和精准的技术服务的实现。随着全球定位系统（GPS）技术的快速发展，RTK技术的日益成熟，已在测绘界广泛应用。RTK测量技术，由于其精度高，实时性和效率，在土地调查中的应用越来越广泛的划分。对RTK技术的实时动态定位技术是两个或两个以上的使用，对两个GPS接收机和接收卫星信号，一个放置在一个已知坐标点为基础，其它的是移动站。在操作中，RTK模式，由发射数据的观测联系在一起，协调信息站到移动站的基站。移动站不仅通过从基站数据链路接收数据，但还收集GPS数据和实时处理系统的观测误差范围内，误差范围结果用毫米计，历时不到一秒钟。
RTK实时动态测量系统（RTK），是GPS测量技术和数据传输技术在GPS测量技术的突破相结合。 RTK测量技术为基于实时差载波相位测量的GPS测量技术。其基本思想是：设置在所述基站的GPS接收机的GPS卫星可见性，要不断观察，并通过观察数据无线电传输设备，实时传输到用户站。在同时使用该站的用户的GPS接收器接收的接收台的GPS卫星信号接收装置，实现数据无线传输，然后根据相对定位，实时三维坐标计算的未知量，并模糊显示用户站的程度。通过实时监测的定位结果，能够收到基站和用户站的观测数据来计算结果，实时的测量结果是成功的，从而减少了冗余的测量结果，缩短观察时间。 RTK测量系统由以下三部分组成：GPS接收设备，数据传输设备，软件系统。数据传输系统包括基站和移动站接收台的无线电发送设备，它是实现实时动态测量的关键。 三、新型数字化土地勘测技术应用研究
数字化土地勘测技术项目的执行时间和不同的空间分辨率和光谱分辨率遥感数据的评估和潜在的土地资源调查监测应用分析，通过对形成土地资源集成示范的观测和研究，新的数字技术是土地调查和土地动态监测的技术支持、过程、方法，完善相关技术标准和技术体系，建立数字化系统的土地资源勘测技术，监测土地资源和生态环境，促进数字土地勘测技术的应用奠定了坚实的技术基础。该项目的主要组成部分包括：
3.1获得遥感不同分辨率的数据，根据国家标准和不同的土地利用/特性的不同尺度的土地覆盖分类系统的诊断标准；目前该技术已经逐步取代了传统的测绘与成图。
3.2确定土地的土壤的物理和化学特性的关系，并研究确定高光谱反射特征利用光谱技术可以监测耕地，林地，草地，水资源，湿地和其他地方，如土地利用/覆盖指数和综合监测指标体系的基础上，土地质量监测；
3.3检测土地沙化状况，建立土壤侵蚀、盐碱化、地下水水位下降、土壤肥力下降综合监测指标，解决土地污染、土地退化问题；
3.4高光谱遥感技术的使用和其他遥感信息源，结合实地调查资料，基础地理信息数据和SOC社会经济统计指标，建立反演模型监测耕地质量指标体系，以及土地质量监测；
3.5预处理和光谱成像光谱仪数据重建。在分析中，把握谱特征和指标的变化，基于成像光谱仪数据处理算法和土地资源信息提取方法；
3.6根据国家“3S”技术，地区，县，不同规模的乡镇土地资源调查监测技术和方法，系统。
3.7完成“全国土地利用/土地覆盖分类系统，基于遥感数据”，“基于TM / ETM +数据的荒漠化信息提取技术”，“多光谱遥感数据的土地资源调查与监测技术要求”“土地退化映射，高光谱数据的研究”等一系列研究报告；
3.8基于TM / ETM遥感、正射遥感两个阶段，是现场集成的土地利用正射影像图的基础上建立土地利用和土地退化的结果数据。
结论：
综上所述，静态和动态的数字化土地勘测系统的发展，是一个高效率地监测社会经济和土地资源状况的科学方法，采用这种数字化土地勘测技术方法和信息管理系统可以保证土地的健康发展，对国土资源监管和利用可以实现社会和经济效益最大化。
参考文献：
[1]刘雯 关于土地勘测定界的方法与应用探讨[J]城市建设理论研究 2013-12-09
[2]周志宇 谈谈土地勘测定界技术流程和方法[J]城市建设理论研究2013.01.09
[3]黄圣恩 岩土工程勘察数字化技术应用探讨[J] 建筑文苑 2010-10-15
[4]唐德富，王宪玉 基于Auto-CAD地形图数字化的数据处理方法[J] 城市勘测1997.02.13
[5]孙红丽 分析工程测量技术的现状和发展方向[J] 城市勘测2009.07.05
【关键词】数字化 土地工程 土地勘测技术
前言：
土地界线测量是指采集、传输、使用，以提供各类建设项目的土地使用、边界标记的位置确定的领域划分，标定土地边界调查、土地利用现状调查，以及土地面积计算，为土地管理部门审批的建设项目工作提供测绘技术成果。
一、数字应用的关键技术与土地工程勘测
1.1土地工程数字建模的方法
目前使用的主要的表面模型，表面模型（也被称为数字表面模型）早期的历史，其主要内容是外表面表达的准确的工程地质体表示均匀地质建模方法，是被广泛应用于土地工程建模的建模方法。数据源的表面模型在一系列的测量得到的离散数据点的几何特征，包括测量特征点数据和属性数据，然后使用这些数据来解释地质界面的重建结果。可以抽象为按照一系列的点连接形成一个网格，然后确定地质体的空间属性的一些规则的属性，用许多方法来表示表面，包括数学建模方法和模型图，本文的重点是一个图形化的建模方法。普通法是边界表示模型的网格方法、轮廓的方法、不规则的网格方法，一种方法是选择不规则网格的原理图符号模型系统，进行了详细的分析和讨论。这样可以有效地降低实际计算中计算机和人工的所需要的时间。
不规则网格（TIN）是该地区的区域内的一个有限数量的点分为网络连接的三角形。任何一点在三角形的顶点，如果没有顶点，该点的值通常是由在侧边的线性插值得到（在三角高程的三个顶点的两个顶点），所以是一种分段线性模型的三维空间，但在整个区域的连续可微的。有很多种表达方式的拓扑结构，它使用一个简单的记录是：对每个三角形的边和节点，相应的记录，记录两个，由三个三角点记录指向它的三指针，并且有四的记录指针字段包含两个指针到相邻的三角形和两个点记录指针记录；可以直接记录在每个三角形的顶点和相邻的。每个节点包括存储领域的×3坐标值，Y，Z坐标。这种网络拓扑结构的特点是：一个三角形的给定的查询和三个顶点的属性是相邻的三角形是用一个固定的时间长度。它是在计算沿线地形剖面提供了更高的效率，当然，其他的变化可以增加该结构的基础上，为了提高某些特殊的操作效率。
1.2土地工程勘测的数字数据库系统
地理基于GIS的主要方面相关的调查数据和地质工程非空间数据，包括数据源：
（1）从这些数据的基础地理数据：
自然区划图。
这些数字反映的地理区域研究部，河流，道路，住宅区，山区，公共设施及其他自然地理信息。
地形图。
这些数字反映了自然景观的研究领域是如此。
（2）从岩土工程勘察数据：
工程地质研究的区域数据。
经过筛选，勘探点的处理包括所有的地理，环境，地球信息，物理和机械性能，包括：
所有类型的建筑工地，如液化，液化指数，特征周期，地层时代信息，沉积相。
二、RTK土地勘测定界中的应用
土地调查和土地管理近年逐渐形成了重要国土工程工作基础。土地调查是基于土地征用、出让、转让、农用地转用、土地利用总体规划和土地开发复垦整理工作，对项目区的范围，再加上陆地边界点的位置测量、绘制的技术服务，为土地利用的土地面积计算服务。它是用地审批土地管理的重要组成部分，是建设用地审查的有力的保障和土地批准使用的合理、准确、系统，是实行土地使用权的土地保护制度保障体系的技术基础。传统的测量方法和土地勘测了很多不足之处，以产业，行业，包括实地调查和土地测量工作。土地测量是在土地调查工作以外的行业划分的重要一步，土地测量的精密质量起着决定性的作用，在调查和土地划分直接影响到建筑的确切位置。土地测量和现场测量一般分为四个步骤：平面控制测量，放样，确定界址点，界址点测量，实施仪器测量。目前，仪器测量的方法，被广泛应用于各测量单位。常用的方法是在极坐标法和前方交会方法。
土地调查是基于土地征收、征用、转移、转让、农用地转用、土地利用规划及土地开发、整理、复垦土地利用领域，范围定义，边界位置的确定，土地面积的土地使用映射计算，是土地资源和地籍管理科学和精准的技术服务的实现。随着全球定位系统（GPS）技术的快速发展，RTK技术的日益成熟，已在测绘界广泛应用。RTK测量技术，由于其精度高，实时性和效率，在土地调查中的应用越来越广泛的划分。对RTK技术的实时动态定位技术是两个或两个以上的使用，对两个GPS接收机和接收卫星信号，一个放置在一个已知坐标点为基础，其它的是移动站。在操作中，RTK模式，由发射数据的观测联系在一起，协调信息站到移动站的基站。移动站不仅通过从基站数据链路接收数据，但还收集GPS数据和实时处理系统的观测误差范围内，误差范围结果用毫米计，历时不到一秒钟。
RTK实时动态测量系统（RTK），是GPS测量技术和数据传输技术在GPS测量技术的突破相结合。 RTK测量技术为基于实时差载波相位测量的GPS测量技术。其基本思想是：设置在所述基站的GPS接收机的GPS卫星可见性，要不断观察，并通过观察数据无线电传输设备，实时传输到用户站。在同时使用该站的用户的GPS接收器接收的接收台的GPS卫星信号接收装置，实现数据无线传输，然后根据相对定位，实时三维坐标计算的未知量，并模糊显示用户站的程度。通过实时监测的定位结果，能够收到基站和用户站的观测数据来计算结果，实时的测量结果是成功的，从而减少了冗余的测量结果，缩短观察时间。 RTK测量系统由以下三部分组成：GPS接收设备，数据传输设备，软件系统。数据传输系统包括基站和移动站接收台的无线电发送设备，它是实现实时动态测量的关键。 三、新型数字化土地勘测技术应用研究
数字化土地勘测技术项目的执行时间和不同的空间分辨率和光谱分辨率遥感数据的评估和潜在的土地资源调查监测应用分析，通过对形成土地资源集成示范的观测和研究，新的数字技术是土地调查和土地动态监测的技术支持、过程、方法，完善相关技术标准和技术体系，建立数字化系统的土地资源勘测技术，监测土地资源和生态环境，促进数字土地勘测技术的应用奠定了坚实的技术基础。该项目的主要组成部分包括：
3.1获得遥感不同分辨率的数据，根据国家标准和不同的土地利用/特性的不同尺度的土地覆盖分类系统的诊断标准；目前该技术已经逐步取代了传统的测绘与成图。
3.2确定土地的土壤的物理和化学特性的关系，并研究确定高光谱反射特征利用光谱技术可以监测耕地，林地，草地，水资源，湿地和其他地方，如土地利用/覆盖指数和综合监测指标体系的基础上，土地质量监测；
3.3检测土地沙化状况，建立土壤侵蚀、盐碱化、地下水水位下降、土壤肥力下降综合监测指标，解决土地污染、土地退化问题；
3.4高光谱遥感技术的使用和其他遥感信息源，结合实地调查资料，基础地理信息数据和SOC社会经济统计指标，建立反演模型监测耕地质量指标体系，以及土地质量监测；
3.5预处理和光谱成像光谱仪数据重建。在分析中，把握谱特征和指标的变化，基于成像光谱仪数据处理算法和土地资源信息提取方法；
3.6根据国家“3S”技术，地区，县，不同规模的乡镇土地资源调查监测技术和方法，系统。
3.7完成“全国土地利用/土地覆盖分类系统，基于遥感数据”，“基于TM / ETM +数据的荒漠化信息提取技术”，“多光谱遥感数据的土地资源调查与监测技术要求”“土地退化映射，高光谱数据的研究”等一系列研究报告；
3.8基于TM / ETM遥感、正射遥感两个阶段，是现场集成的土地利用正射影像图的基础上建立土地利用和土地退化的结果数据。
结论：
综上所述，静态和动态的数字化土地勘测系统的发展，是一个高效率地监测社会经济和土地资源状况的科学方法，采用这种数字化土地勘测技术方法和信息管理系统可以保证土地的健康发展，对国土资源监管和利用可以实现社会和经济效益最大化。
参考文献：
[1]刘雯 关于土地勘测定界的方法与应用探讨[J]城市建设理论研究 2013-12-09
[2]周志宇 谈谈土地勘测定界技术流程和方法[J]城市建设理论研究2013.01.09
[3]黄圣恩 岩土工程勘察数字化技术应用探讨[J] 建筑文苑 2010-10-15
[4]唐德富，王宪玉 基于Auto-CAD地形图数字化的数据处理方法[J] 城市勘测1997.02.13
[5]孙红丽 分析工程测量技术的现状和发展方向[J] 城市勘测2009.07.05