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蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法在解决离散优化问题性能良好。该文介绍了对蚁群算法中的ACO算法的基本思想和实现方法,并对其中的参数进行了说明。关于TSP问题中的各个规模的城市数目,对蚁群算法的参数设置进行了实验分析,并给出了合理的参数设置,对规模类似的离散优化问题能够提供有效的借鉴。
蚁群算法在TSP问题中的参数设定
【摘 要】
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蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法在解决离散优化问题性能良好。该文介绍了对蚁群算法中的ACO算法的基本思想和实现方法,并对其中的参数进行了说明。关于TSP问题中的
【机 构】
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曲靖师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年7X期
【基金项目】
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曲靖师范学院实验教学研究项目,曲靖师范学院青年研究项目
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