【摘 要】
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RFID采集的车辆信息可以识别营运车辆的运行规律,采用这种方法能找出运行规律类似营运车辆的私家车,并判定为疑似非法营运车辆.应用SOM神经网络聚类时,初始化网络需要设置各
【基金项目】
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重庆市交通委员会科学计划项目“基于RFID的车辆非法营运监控与特征提取”(2012)
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RFID采集的车辆信息可以识别营运车辆的运行规律,采用这种方法能找出运行规律类似营运车辆的私家车,并判定为疑似非法营运车辆.应用SOM神经网络聚类时,初始化网络需要设置各种参数.为此,提出一种自适应确定网络训练次数的方法,利用权值导数来判断是否停止训练.利用UCI数据集对传统的和改进后的网络进行测试并对比,发现改进后的网络优于传统网络.最后,将改进后的网络用在车辆运行规律识别中,得到预期的效果.
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