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摘要：电力系统自动化包括电力的生产、传输以及整体管理的自动化，但是电力系统整体是一个十分复杂的系统，具有时变性和很强的非线性，同时其相关参数也不是明确不变的;另一方面，电力系统不仅建在平原，还有部分建在丘陵、高原等地方，由于分布地域的广泛，电力系统各电磁元件都有延迟、磁滞等物理特性，导致对整个系统进行管理十分困难，如何更加合理、科学地进行调控成为电力系统发展的必然要求。
关键词：电力系统自动化;控制;智能技术
一、电力系统自动化与智能技术的概述
1.1电力系统自动化概述
自动化具体指的就是电力系统内部的多种仪器与设备能够自动化地控制与监控，也是组成电工二次系统的重要部分。通过对电力系统自动化的灵活运用，能够实现局部或者是整体电力系统以及各元件的远程协调与控制。对于电力系统自动化而言，其主要的内容包括了发电自动化、配电自动化与电网调度自动化。又寸自动化系统进行设计前，相关技术工作人员应积极学习智能技术，以保证自身知识架构的及时更新。
1.2智能技术研究
智能技术这一概念是以计算机技术为基础发展的，而智能技术一般所指代的就是具备特定组织与自我学习以及适应协调能力的人机接口以及体系结构，能够有效地解决存在的问题，为此，在非线性与不确定问题的解决中十分适用。相比较于传统控制手段，智能技术控制能够将电力系统中存在的问题予以及时地反馈，同时也能够自动化地解决问题，为系统本身效率的提升奠定坚实的基础。由此可见，智能技术的有效应用将计算机辅助作用逐渐转向指导作用，尤其是在国家电网推广改革方面，将智能技术应用其中能够有效地提升电力系统的安全性。
二、智能技术优势
2.1用电更加智能
将智能技术运用到电力系统之中，可以使自动化技术发挥到最佳状态，实现智能化用电目标。如果在用电过程中出现此信息采集与设备智能化交互能力下降的情况时，智能技术便会发挥作用，展开智能化用电模式。同时智能双向互动系统也可以达到电网用户积极交互的目标，能够为用户带来更加优质的服务。
2.2发电更加智能
该项技术的运用，可以使电力系统控制能力得到切实增强，电源结构与电网结构存在的问题也会得到优化，可以在光伏发电与风能发电科学中起到一定作用。智能技术会为信息双向交互信息传输的实现提供可靠助益，能够真正实现对发电系统的高质量控制，可以成功带动能源持续性发展。
2.3调度更加智能
智能技术最为突出的作用，就是能够对电网进行合理调度，实现智能电网运作模式。就调度系统而言，系统需要拥有高水平的安全预警系统与数据采集系。同时智能技术的运用，也能够保证调度过程中系统经济与安全的平衡，保证系统所含价值能够被充分挖掘出来。
三、智能技术在电力系统自动化控制中的应用
3.1线性最优应用
现代社会电力需求极高，且远距离输电线路较多，在此环境中，使用最优励磁模式能够实现对电机电压的有效控制。主要是因为，该控制方式是以线性最优控制为依据，对给定电压与发电机测量电压数值进行比较，并运用PID法完成对偏差数值的运算，进而获得控制电压数值。通过对最优励磁的运用能够对最优电压进行科学调节，实现对电压相位转移角的调整，保证控制电压能够被成功转換为输出型电压，进而完成相应控制任务。按照线性最优原则，技术人员能够对最优励磁进行合理运用，保证局部线性模型控制内容的切实强化。
3.2集成智能系统应用
集成智能系统内部结合较为繁杂，拥有较大的智能控制潜能，主要包含电力系统间交联与智能控制系统、技术等内容。一些专家学者将专家系统与神经网络系统模式融合在了一起，形成了新型集成智能系统，使该系统获得了新的发展方向。模糊系统中的神经网络可以对非结构信息进行更加优质的处理，所以将模糊逻辑与人工神经网络结合在一起，具有一定技术基础支持。虽然这两项技术均属于智能系统范畴，但两者的侧重角度却并不一致，模糊逻辑更加注重对不确定性以及非统计性问题的处理，而人工神经网络更加适合低级别计算。此外，模糊逻辑会提供应用程序框架，而感知器神经网络主要负责对数据进行发送，两者属于相互补充的关系。
3.3模糊控制应用
模糊控制属于电力系统自动化操作中常用的一种控制系统，该系统的运用能够有效提高动态模式控制精准度，尤其对于内容关系复杂与结构庞杂的电力系统控制效果更加明显。经过多年发展，模糊控制已经在电力系统中得到了广泛运用，其可以有效克服电力系统动态化以及变量复杂化的特性，实现对系统的有效控制，保证电力系统自动化控制水平的切实提升。模糊系统会对依靠自身数据对电力系统进行有效控制，并会设置出相应控制规则，以完成对系统中数据的模糊分析与处理。这种控制方式精准度较高，能够提升电力系统自动化控制可靠程度。
3.4神经网络应用
神经网络控制模式出现在20世纪40年代，并在诞生几十年后，出现了研究低迷的状态，直到后期人们认识到了神经网络的重要性，才开始重新展开了对该系统的研究，而现代神经网络也由此开始形成。这种控制系统由多种简单性神经元所组成，能够对特定权重信息进行连接，且会按照相应学习算法，对权重进行调整，进而实现M维空间到N维空间的非线性映射处理。现代神经网络更加倾向对神经机构与网络新型学习算法的研究，可以有效解决神经网络硬件问题。
3.5专家系统应用
智能技术的运用，使得专家系统开始形成，并在电力自动化系统种得到了运用。该系统涉及内容相对较多，应急处理系统、电力系统性能恢复以及系统状态调试都属于该系统内容，同时短期电力负荷预警、系统电源状态识别与故障排除等内容也涵盖在其中。由于该系统约束力较大，整体系统智能化水平也需要进行提升，所以该系统仍需不断进行优化。
四、结语
总而言之，电力系统运行的稳定性和安全性具有十分重大的意义。要想确保这一目标可以更好的实现，需要在电力系统自动化控制当中加强对智能技术的合理运用，从而确保各个控制环节实现智能化的目的，确保其效果的进一步提高。
参考文献：
[1]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试，2017（1）：93-94.
[2]吴爱峰.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科研，2017（2）：00227-00227.
（作者单位：国网湖北省电力有限公司监利县供电公司）
作者简介：赵家财（1992.2.6），性别：男;籍贯：湖北省荆州市监利县;民族：汉;学历：本科;职称：助理工程师; 研究方向：电力工程。
关键词：电力系统自动化;控制;智能技术
一、电力系统自动化与智能技术的概述
1.1电力系统自动化概述
自动化具体指的就是电力系统内部的多种仪器与设备能够自动化地控制与监控，也是组成电工二次系统的重要部分。通过对电力系统自动化的灵活运用，能够实现局部或者是整体电力系统以及各元件的远程协调与控制。对于电力系统自动化而言，其主要的内容包括了发电自动化、配电自动化与电网调度自动化。又寸自动化系统进行设计前，相关技术工作人员应积极学习智能技术，以保证自身知识架构的及时更新。
1.2智能技术研究
智能技术这一概念是以计算机技术为基础发展的，而智能技术一般所指代的就是具备特定组织与自我学习以及适应协调能力的人机接口以及体系结构，能够有效地解决存在的问题，为此，在非线性与不确定问题的解决中十分适用。相比较于传统控制手段，智能技术控制能够将电力系统中存在的问题予以及时地反馈，同时也能够自动化地解决问题，为系统本身效率的提升奠定坚实的基础。由此可见，智能技术的有效应用将计算机辅助作用逐渐转向指导作用，尤其是在国家电网推广改革方面，将智能技术应用其中能够有效地提升电力系统的安全性。
二、智能技术优势
2.1用电更加智能
将智能技术运用到电力系统之中，可以使自动化技术发挥到最佳状态，实现智能化用电目标。如果在用电过程中出现此信息采集与设备智能化交互能力下降的情况时，智能技术便会发挥作用，展开智能化用电模式。同时智能双向互动系统也可以达到电网用户积极交互的目标，能够为用户带来更加优质的服务。
2.2发电更加智能
该项技术的运用，可以使电力系统控制能力得到切实增强，电源结构与电网结构存在的问题也会得到优化，可以在光伏发电与风能发电科学中起到一定作用。智能技术会为信息双向交互信息传输的实现提供可靠助益，能够真正实现对发电系统的高质量控制，可以成功带动能源持续性发展。
2.3调度更加智能
智能技术最为突出的作用，就是能够对电网进行合理调度，实现智能电网运作模式。就调度系统而言，系统需要拥有高水平的安全预警系统与数据采集系。同时智能技术的运用，也能够保证调度过程中系统经济与安全的平衡，保证系统所含价值能够被充分挖掘出来。
三、智能技术在电力系统自动化控制中的应用
3.1线性最优应用
现代社会电力需求极高，且远距离输电线路较多，在此环境中，使用最优励磁模式能够实现对电机电压的有效控制。主要是因为，该控制方式是以线性最优控制为依据，对给定电压与发电机测量电压数值进行比较，并运用PID法完成对偏差数值的运算，进而获得控制电压数值。通过对最优励磁的运用能够对最优电压进行科学调节，实现对电压相位转移角的调整，保证控制电压能够被成功转換为输出型电压，进而完成相应控制任务。按照线性最优原则，技术人员能够对最优励磁进行合理运用，保证局部线性模型控制内容的切实强化。
3.2集成智能系统应用
集成智能系统内部结合较为繁杂，拥有较大的智能控制潜能，主要包含电力系统间交联与智能控制系统、技术等内容。一些专家学者将专家系统与神经网络系统模式融合在了一起，形成了新型集成智能系统，使该系统获得了新的发展方向。模糊系统中的神经网络可以对非结构信息进行更加优质的处理，所以将模糊逻辑与人工神经网络结合在一起，具有一定技术基础支持。虽然这两项技术均属于智能系统范畴，但两者的侧重角度却并不一致，模糊逻辑更加注重对不确定性以及非统计性问题的处理，而人工神经网络更加适合低级别计算。此外，模糊逻辑会提供应用程序框架，而感知器神经网络主要负责对数据进行发送，两者属于相互补充的关系。
3.3模糊控制应用
模糊控制属于电力系统自动化操作中常用的一种控制系统，该系统的运用能够有效提高动态模式控制精准度，尤其对于内容关系复杂与结构庞杂的电力系统控制效果更加明显。经过多年发展，模糊控制已经在电力系统中得到了广泛运用，其可以有效克服电力系统动态化以及变量复杂化的特性，实现对系统的有效控制，保证电力系统自动化控制水平的切实提升。模糊系统会对依靠自身数据对电力系统进行有效控制，并会设置出相应控制规则，以完成对系统中数据的模糊分析与处理。这种控制方式精准度较高，能够提升电力系统自动化控制可靠程度。
3.4神经网络应用
神经网络控制模式出现在20世纪40年代，并在诞生几十年后，出现了研究低迷的状态，直到后期人们认识到了神经网络的重要性，才开始重新展开了对该系统的研究，而现代神经网络也由此开始形成。这种控制系统由多种简单性神经元所组成，能够对特定权重信息进行连接，且会按照相应学习算法，对权重进行调整，进而实现M维空间到N维空间的非线性映射处理。现代神经网络更加倾向对神经机构与网络新型学习算法的研究，可以有效解决神经网络硬件问题。
3.5专家系统应用
智能技术的运用，使得专家系统开始形成，并在电力自动化系统种得到了运用。该系统涉及内容相对较多，应急处理系统、电力系统性能恢复以及系统状态调试都属于该系统内容，同时短期电力负荷预警、系统电源状态识别与故障排除等内容也涵盖在其中。由于该系统约束力较大，整体系统智能化水平也需要进行提升，所以该系统仍需不断进行优化。
四、结语
总而言之，电力系统运行的稳定性和安全性具有十分重大的意义。要想确保这一目标可以更好的实现，需要在电力系统自动化控制当中加强对智能技术的合理运用，从而确保各个控制环节实现智能化的目的，确保其效果的进一步提高。
参考文献：
[1]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试，2017（1）：93-94.
[2]吴爱峰.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科研，2017（2）：00227-00227.
（作者单位：国网湖北省电力有限公司监利县供电公司）
作者简介：赵家财（1992.2.6），性别：男;籍贯：湖北省荆州市监利县;民族：汉;学历：本科;职称：助理工程师; 研究方向：电力工程。