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贝叶斯网络在高炉铁水含硅量预测中已取得较好效果[1].本文的进一步改进是利用模糊逻辑方法能很好地将数据分成离散模糊集的优势,对模型参数进行有效的模糊分类,以此作为贝叶斯网络的输入,进行混合建模.对山东莱钢1号高炉智能控制专家系统在线采集数据进行计算证明,对一般高炉混合模型可提高预测命中率到90%.